K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用
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黑龙江省科技攻关项目"黑龙江省山丘区坡耕地综合整治措施体系研究"(GC05 B304)


Application of K-means Clustering Method in Regionalization of Slope Farmland in Low Mountain and Hill Area of Heilongjiang Province
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    摘要:

    [目的] 探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性,为各市(县)坡耕地水土保持规划和治理提供依据。[方法] 利用K-means聚类方法对黑龙江省70个低山丘陵区市(县)进行科学区划。[结果] 低山区市(县)共21个,丘陵区县市共49个。[结论] 所选16个分类指标的显著性均小于0.05,证明分类结果令人满意。

    Abstract:

    [Objective] To explore the feasibility of the K-means clustering method in the classification of farmland types in Heilongjiang Province and provide support for the planning and management of soil and water conservation in slope farmland.[Methods] We made a clustering of farmlands in 70 cities(or counties) in low mountain and hilly areas in Heilongjiang Province using K-means clustering method.[Results] The cities or counties in the low mountain is 21 and hill area is 49.[Conclusion] The 16 classification indexes were significant at the level of 0.05, indicating the fitness of classification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吕志学,孙雪文,刘凤飞. K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用[J].水土保持通报,2015,35(1):124-127

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  • 收稿日期:2014-01-17
  • 最后修改日期:2014-02-17
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  • 在线发布日期: 2016-04-05
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