近年来，温室效应所引发的全球气候变化等生态环境问题逐年加剧，二氧化碳的减排增汇成为高度关注的热点。中国在转型发展中也作出了重大决策，力争实现“2030年前碳达峰，2060年前碳中和”目标。当前阶段，如何有效实施节能减排，促进绿色、低碳、循环发展，成为新时代生态文明建设的重要话题。政府界和学术界从相对宏观的产业结构转型、能源结构转型、发展低碳交通绿色建筑、建立碳披露制度等方面进行了实证研究，并取得了较好的成效。

土地利用碳排放是仅次于化石能源消耗的第二大碳排放源^[1]，经济发展引起土地利用变化，并对自然界的碳循环产生显著影响。因此，深入剖析土地利用碳排放与经济增长之间的关系，对于科学制定节能减排方案意义重大，也是推动区域碳中和及社会可持续发展的关键。

土地利用碳排放与经济发展关系研究不仅是新时期生态文明建设中一个重要的哲学命题，也是指导中国经济社会持续发展的重要范式，学者们对其进行了大量研究。国外学者侧重从陆地生态系统碳循环角度开展了土地利用碳源、碳汇测算^[2]、影响因素分析^[3]、土地利用碳排放与经济发展关系等^[4]方面的研究。国内学者以土地利用碳排放与经济增长的理论研究为基础^[5-6]，通过脱钩^[7-8]、VECM模型^[9]、碳足迹等^[10]模型，分析了二者之间的关系，运用灰色关联模型等探究了影响因素^[11]，搭建了低碳土地利用模式^[12]，并提出相应的优化建议^[13]。土地利用碳排放及其脱钩效应已取得了丰硕研究成果，以此为基础，开展土地利用碳排放与经济发展的关系研究，成为当前国内众多学者的关注点。一部分采用定性法分析经济增长过程中，碳减排效益与优化路径^[14]。另一部分采用定量法，依据低碳经济理论和脱钩发展理论，借助计量统计模型，将碳排放量和经济指标进行量化关系分析。例如，EKC曲线和Granger因果关系等相互关系的验证^[15]。

已有研究表明，由于各区域发展特性存在异质性和发展时段的不同，碳排放与经济增长之间既存在同步关系，又存在非同步关系^[14]，需要通过定性和定量相结合的方式有针对性的开展探索性研究。通过文献梳理，已有研究取得了较好的成果，为本文提供了重要参考，但也存在一定的不足，主要表现为：①对土地利用碳排放与经济增长脱钩的关系分析局限于表面的定性描述，缺乏详细的内在机理和对各因素定量化的深层次剖析；②经济增长多以GDP总量或是GDP含金量衡量，较少通过对比分析法并结合区域经济发展均衡性问题，选定经济增长的衡量指标。土地利用间接碳排放只考虑能源消耗，较少考虑建筑材料生产所产生的碳排放；③侧重对土地利用碳排放与经济增长总体关系的量测，详细的影响因素及其定量化分析有待强化。

鉴于上述分析，本文运用脱钩模型，以中国GDP大省、能源消耗大省和人口流动大省的广东为例，梳理了土地利用碳排放与经济增长的脱钩机理，分析了二者间的时空演变特征。运用综合评价模型和灰色关联模型，在构建影响脱钩关系指标体系的基础上，通过定量测算各指标因素的灰色关联度，进而分析影响脱钩关系的主要驱动力，以期为广东省在“十四五”期间开展绿色低碳循环经济发展提供参考依据。

1 研究区概况

广东省是中国经济发展大省。2018年广东省GDP为9.995×10¹²元，位列中国各省、自治区、直辖市首位，占全国GDP总量的11.1%。2018年广东省耕地面积约2.59×10⁶ hm²，占全国耕地总量的1.9%。城市建设用地面积约5.21×10⁵ hm²，占全国城市建设用地面积总量的9.29%。能源消费总量为3.33×10⁸ t标准煤，占全国能源消费总量的7.06%。总人口数为1.14×10⁸人，占全国总人口量的8.13%。统计数据显示，广东省用占全国约1.9%的耕地，供养占全国8.13%的人口，在创造11.1%的国内生产总值过程中，消耗量了7.06%的能源，其土地利用、能源消耗、经济增长在全国各省范围具有较强的典型性。

近年来，广东省响应国家经济转型发展战略，大力开展供给侧结构性改革，在借助珠三角、粤港澳大湾区建设等区位和政策优势下，持续推动经济社会向高质量发展转变。在2021年发布的“十四五”规划纲要中明确提出了要“大力推进绿色低碳循环发展，积极应对气候变化”等发展策略。本研究以广东省为例，进行土地利用碳排放与经济增长脱钩关系及其驱动力研究，具有较强的现实意义。

2 材料与方法 2.1 数据来源

本文研究所使用的指标数据主要包括广东省历年的各类经济、能源消费、建筑材料生产规模及土地利用现状等数据，其中GDP、第一二三产业产值、进出口差额数据、人口等数据来源于《广东省统计年鉴》(2004—2019年)和《中国社会统计年鉴》(2004—2019年)；能源消费、在校大学生人数及教育费用等数据来源于《中国能源统计年鉴》(2004—2019年)、《广东省统计年鉴》(2004—2019年)和《中国统计年鉴》(2004—2019年)；土地利用类型数据源于国家自然资源局的土地调查成果展示平台和广东省自然资源厅公布的土地变更调查数据；科研人员及科研投入费用等指标数据来源《中国科研统计年鉴》(2004—2019年)。由于部分指标数据个别年份存在缺失的情况，本文采取内插法补齐。

2.2 研究方法 2.2.1 土地利用碳排放与经济增长的脱钩机理

(1) 脱钩的经济学原理。运用脱钩理论探析土地利用碳排放与经济增长之间的机理，本质上是经济发展中碳减排的边际效益问题，即为在实现经济增长的基础上，逐渐降低能源与资源消耗量。土地利用碳排放的经济增长弹性就是碳排放脱钩情况，实质是将土地利用碳排放量视为经济增长的边际成本，研究边际成本与边际效益的经济合理度问题。把有限的碳排放容量视为经济增长的生产资料和成本，衡量每一单位经济增长量所占用碳排放空间的经济合理性(图 1)。

(2) 脱钩的社会学原理。脱钩关系主要表现为以碳减排为核心的区域经济与资源环境协调发展的辩证关系。在短期历史范畴内经济快速发展会产生大量碳排放，对生态环境和气候变化产生不利影响，需要实施碳中和、碳减排等综合措施，降低碳排放量，这可能会制约经济增长速度，但会提高发展质量。从长期历史范畴来看，经济发展取得的阶段性成果，为生态环境修复、治理、碳补偿等提供了资金支持和科技储备，通过实施各项碳减排措施，使经济增长的同时，碳排放增速下降或是增长率为负值，这将有利于创造绿色国民财富，有利于区域生态文明建设，并为后代储备大量的生态资本，是可持续发展的重要体现(图 1)。

2.2.2 土地利用碳排放测算方法

土地利用碳排放主要包括直接碳排放和间接碳排放，土地利用的直接排碳放指的是人类对耕地、园地、林地、草地、水域和未利用地的利用产生的，各土地利用类型的碳排放(吸收)系数稳定，所以直接采用直接碳排放系数法计算，计算公式如下：

$ E_{i}=\sum T_{i} \times \delta_{i} $

(1)

式中：E_i为土地利用直接排放量(kg)；T_i表示第i中土地利用类型面积(m²)；δ_i表示第i种土地利用碳排放(吸收)系数(t/hm²), 正值为碳排放, 负值为碳吸收。其中6种土地利用类型的碳排放系数依次为0.422, 0.210, -0.644, -0.21, -0.252, -0.05 hm^2[16-17]。

土地利用的间接排放量主要反映土地承载经济社会发展消耗各类能源和建筑材料所产生的碳排放，主要来源于建设用地，通过各类能耗量和建筑业建材生产量折算。参考相关文献^{[8, 16, 18]}，选取的能源有煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气和电力9种，选取的建筑业建材有水泥、钢材、木材、铝材和玻璃5种，其中能源消耗碳排放计算公式如下：

$ E_{j}=\sum T_{j} \times \theta_{j} \times F_{j} $

(2)

式中：E_j为土地利用能源消耗间接性碳排放量(kg); T_j为上述各类能源耗量(kg); θ_j是能源转换为标准煤的系数; F_j为各种能源碳排放系数^{[8, 16, 18]}, 具体取值见表 1。

建筑材料碳排放计算公式如下:

$ E_{k}=\sum T_{k} \times F_{k} $

(3)

式中：E_k为土地利用建材生产间接性碳排放量；T_k为上述各类建材生产量(10⁴ t); F_k为各种建材碳排放系数^[19], 具体取值见表 1。

据此，区域土地利用碳排放总量计算公式如下：

$ E=E_{i}+E_{j}+E_{k} $

(4)

式中：E_i为土地利用直接排放量；E_j为土地利用能源消耗间接性碳排放量；E_k为土地利用建材生产间接性碳排放量。

2.2.3 脱钩指数计算方法

Tapio模型能够用来分析环境压力与经济增长之间的相互关系^[20]。本文以土地利用碳排放量表示环境压力，经济增长本文用人均GDP和GDP含金量分别进行测算，然后进行结果对比，其计算公式为：

$ D_{i}=\frac{\Delta E}{\Delta G}=\frac{\left(E_{2}-E_{1}\right) / E_{1}}{\left(G_{2}-G_{1}\right) / G_{1}} $

(5)

式中：D_i为第i个研究期脱钩指数；ΔE为第i个研究期土地利用碳排放变化指数；ΔG为第i个研究期人均GDP变化(或GDP含金量变化)指数。E₂为计算年的土地利用碳排放量；E₁为基准年的土地利用碳排放量; G₂为计算年的人均GDP(或GDP含金量)；G₁为基准年的人均GDP(或GDP含金量)。由于研究区经济发展势态良好, 对脱钩程度的标准划分, 参考李雪梅等^[16]和盖美等^[21]的研究, 将脱钩程度分为绝对脱钩、相对脱钩和绝对挂钩3种类型, 各类型按照均匀系数分布法进行细分(见表 2)。

2.2.4 灰色关联分析法计算

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近相关要素的关联度越大^[22]。因此，可借助灰色关联模型来分析影响脱钩状况的主要驱动因素。具体为：先构建影响脱钩发展的指标体系，将脱钩指数视为参考数列，将影响脱钩状态的各指标因素视为比较数列，求取参考数列与比较数列的灰色关联系数后计算各指标因素与脱钩状态的关联度，并据此判定影响脱钩发展的主要驱动力。

2.2.5 GDP含金量计算

GDP含金量是在GDP经济内涵范畴内，侧重反映人民生活幸福感^[23]，计算方式如下：

$ \mathrm{GGDP}=\frac{\left(\mathrm{UDI}_{\mathrm{PC}}+\mathrm{RNI}_{\mathrm{PC}}\right) \times \mathrm{UR}}{\mathrm{GDP}_{\mathrm{PC}}} $

(6)

式中：GGDP为GDP含金量；UDI_PC为城镇居民人均可支配收入；RNI_PC为农民人均纯收入；UR为城镇人口比重；GDP_PC为人均GDP。

3 结果与分析 3.1 土地利用碳排放结果与分析

根据上述所介绍的土地利用碳排放量计算公式，计算出广东省2003—2018年这16 a间的土地利用碳排放情况。具体计算结果见表 3。

广东省土地利用碳排放总量从2003年的2.39×10⁸ t增加到2018年的6.72×10⁸ t，年平均增长率为7.2%，增长率呈递减趋势。碳源从2003年的2.46×10⁸ t上升到2018年的6.79×10⁸ t，碳汇从2003年的-6.98×10⁶ t下降到2018年的-6.90×10⁶ t，区内林地、草地、水域、及未利用地的碳吸收能力较弱，固碳容量非常有限。

碳源方面，耕地碳排放量从1.29×10⁶ t下降到1.09×10⁶ t，总体呈逐年递减趋势，这将有利于耕地低碳化利用。建设用地中能源消耗碳排放量从1.50×10⁸ t增长到3.89×10⁸ t，年均增长量为1.49×10⁷ t。建材生产碳排放量从9.43×10⁷ t增长到2.88×10⁸ t，年均增长量为1.29×10⁷ t。能源消耗碳排放量占建设用地总碳排放量的比例由2003年的61.45%下降至2018年的57.43%，而建材生产碳排放量占建设用地总碳排放量的比例由2003年的38.55%上升至2018年的42.57%。从数据来看，虽然能源消耗碳排放是建设用地碳排放量的主体，但其比例呈下降态势，而建材生产碳排放比例呈上升态势。碳汇方面，虽然林地的碳吸收量占碳汇总量的93.4%，但碳吸收量从2003年的6.56×10⁶ t下降到2018年的6.45×10⁶ t。因此广东省在贯彻碳减排过程中：①在降低能源消耗的同时，应着重对建筑材料低碳化生产进行控制，有效促进建筑行业低碳化发展；②广东要出台相关措施，有效制止林地面积减少的状态，通过人工林建设，进一步提高森林覆盖率，增强碳吸收能力。

3.2 经济增长特征分析

如表 4所示，广东省GDP含金量经历了两降两升的变化，当前状态仍高于全国平均水平(2018年为49.74%)。2003—2008年GDP含金量处于第一个下降期，由51.37%下降至44.31，此阶段城镇化率增速较快，第二、三产业发展速度快，对外开放力度持续强化，积极的财政政策和相对宽松的宏观产能政策进一步促进了GDP增加，但这一阶段城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入并未呈现同比例增长。另外，受2008年金融危机影响，通货膨胀导致GDP含金量进一步缩水。2009—2018年，GDP含金量波动回暖，稳步上升，由2009年的45.28%上升至2018年的50.32%。

3.3 脱钩关系结果与分析

由于影响土地利用碳排放与经济增长变化的因素具有连续效应，选取前一年为基期年，根据前文的脱钩公式，计算结果见表 5。

如表 5所示，当以GDP含金量来衡量经济增长时，土地利用碳排放与其的脱钩关系在绝大部分年份为绝对挂钩状态(除2011—2012年和2014—2015年外)，且脱钩指数跨度较大(范围在-7.1至29之间)，表现出两种发展状态：①土地利用碳排放和经济发展速度均为正向，但土地利用碳排放量增长速度高于经济发展；②土地利用碳排放量增长速度为正向，个别时段的经济负向发展。这两种状态均表明广东省土地利用碳排放与经济增长是绝对挂钩发展的最不利状况，这种结果与当前现实状态存在一定偏差。如广东省“国民经济和社会发展规划纲要”中，单位生产总值能耗(10⁴ t标准煤)2005年为0.79，2010年为0.66，2015年为0.55，能耗水平下降显著。再如，广东省“十三五”纲要中将单位GDP能耗降低量、单位GDP二氧化碳排放降低量等指标列为约束性指标，并超额完成。相较之下，以人均GDP来衡量经济增长，测算出的脱钩指数跨度较小，脱钩关系类型较多，数值更紧密，评测的结果与国民经济和社会发展规划纲要的吻合度更高。因此，通过对比，本文选择以人均GDP来衡量经济增长，并基于此开展脱钩分析。

(1) 研究年限内广东省土地利用碳排放与经济增长之间的脱钩关系经历了从“相对脱钩Ⅳ—相对脱钩Ⅱ—绝对挂钩—相对脱钩Ⅰ—相对脱钩Ⅳ—相对脱钩Ⅱ”的发展态势，总体来看，地利用碳排放变化指数和经济增长变化指数均呈现下降趋势，但土地利用碳排放的变化速度低于人均GDP变化速度。

(2) 2003—2008年脱钩指数由0.948 3下降至0.296 9，呈向好发展态势。①土地利用碳排放的平均增长率为10.89%，经济发展的平均增长率为15.92%，经济发展增加量所引起的碳排放在降低。在这一时段内，耕地面积减少了22.7×10⁴ hm²，园地增加了15.8×10⁴ hm²，林地减少5.7×10⁴ hm²，建设用地增加13.74×10⁴ hm²，土地利用结构的优化调整，特别是对农用地转建设用地的控制，对这一阶段土地利用碳排放的调控起到了主要作用；②受2003年“非典”和2008年金融危机等影响，从一定层面制约了钢铁、煤炭等实体产业的发展，资源与能源消耗量增速放缓，有利于脱钩发展。

(3) 2009—2015年脱钩指数由0.941 8先增至1.123 6再降至0.257 2，脱钩状态由相对脱钩Ⅳ转变为相对脱钩Ⅰ。2009—2010年土地利用碳排放与经济发展脱钩状态不理想，其原因是在经历2008年金融危机和通货膨胀后，2009年广东经济发展强势反弹，为完成“十一五”发展目标，重点实施了交通运输工程、电源电网等能源工程和产业结构调整等，两年间耕地数量减少26.17×10⁴ hm²，建设用地增加22.55×10⁴ hm²，建设规模的扩张和能源消耗的加剧导致脱钩状态不理想。2011—2015年总体脱钩状态相对较好：①广东省大力开展国土综合整治，据《中国国土资源统计年鉴》统计，2011—2013年广东实施土地整治规模分别为26 395.56，18 516.12，25 113.35，5 211.17，1 463.46 hm²，有效改善了土地利用状况；②得益于节能减排等政策的实施，在工业、交通、建筑等领域碳减排成效显著。据统计，广东省“十二五”期间，单位生产总值能源消耗降低16%，单位生产总值二氧化碳排放减少17%。2016—2018年脱钩状态为相对脱钩Ⅱ，“十三五”开局，为贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，编制实施了《广东省生态文明建设“十三五”规划》，在转变经济发展方式的改革与实践中，产业结构调整引起土地利用结构调整，耕地面积减速放缓，建设用地增速得到有效控制，土地利用内涵式开发利用成效显著，加之“多规合一”和国土空间规划等政策的逐渐落地，土地领域的供给侧结构性改革对促进国民经济绿色发展初显成效。

3.4 影响脱钩的驱动力分析

影响脱钩状态的因素众多，既包含土地利用碳排放方面，又包含经济发展方面，在参考相关文献的基础上^[11]，构建碳排放影响因子与经济发展影响因子体系，运用灰色关联模型，测算各影响因素与脱钩指数的关联度，进而明确主要驱动力^[22]。

3.4.1 土地利用碳排放层面的驱动力分析

采用变量替换方式，从供需规模、发展结构、能耗规模、经济规模和发展质量5个的角度构建指标体系，测算各因素与脱钩指数的关联度，结果如表 6所示。

土地利用碳排放各因素与脱钩指数的关联度介于0.698到0.748之间，由高到低分别为：产业结构＞煤炭消费比例＞总人口＞城镇化率＞土地规模＞总GDP＞人均GDP＞建设用地与农用地规模比＞能源消费强度＞GDP含金量。灰色关联度较大的因子分别是产业结构(X₃)和煤炭消费占比(X₆)，其值分别为0.748，0.741。表明广东省土地利用碳排放与产业结构和煤炭消耗具有高度关联性，产业结构和能源消费的不断优化调整是影响土地利用碳排放的关键要素。经济规模的发展和产业结构的调整是推动地区土地利用方式、土地利用结构、土地利用强度变化的主要动力，对脱钩影响最大。广东省GDP总量位列全国第一，在低碳发展背景下，要大力发展高新技术产业和新能源产业，淘汰大能耗、低附加值的重化工业，通过工业的高端化、高质化和高新化，实现降重工业化，调整第二产业结构，并进一步优化第二产业用地布局，促进低碳发展。煤炭资源消费反映了能源使用与经济效益之间的关系，煤炭资源消耗量是土地利用间接碳排放的重要组成。因此，广东省在微观层面，应着重从降低第二产业发展中对煤炭资源消耗量入手，逐步淘汰落后的炼铁、炼钢、焦炭、铁合金等工业，引导钢铁、水泥、平板玻璃等重点工业行业转型发展，在技术改造、节能减排等方面给予政策和资金支持，提高低碳化发展水平。

3.4.2 经济增长驱动因素分析

从产业水平、科技水平、劳动力水平、城镇化水平、外贸水平和经济结构6个方面构建指标体系^[11]，并计算各因素与脱钩指数的关联度，结果如表 7所示。

经济增长各因素与脱钩指数的关联度介于0.707到0.782之间，由高到低分别为：社会固定资产投资＞科研经费支出＞第三产业产值＞教育经费＞科研人员人数＞每十万人口高等学校平均在校生数＞进出口差额占GDP总值比例＞城镇化率＞第三产业产值比例＞第一产业产值＞年末从业人数＞第二产业产值。灰色关联度较大的因子分别是社会固定资产投资、科研经费支出和第三产业产值，其值分别为0.782，0.772，0.755。①社会固定资产投资是经济发展状态与成效的重要标志，涉及房产、建筑、机械、运输等多领域的建造活动。广东经济基础雄厚、发展机遇优越，在城市基础设施建设、房地产开发投资等方面的投资力度较大，拉动了能源、工料、劳动力等的消耗力度，从一定层面影响碳排放的增加；②科技投入是实现创新驱动发展的重要支撑，高新技术、高新产业的发展，需要较强的科研经费投入与支持，科学技术的变革推动经济社会向高质量发展，引领产业淘汰落后技术，提高生产力水平，对实现节能减排有正向促进作用；③区域第三产业占比越高，对拉低第一二产业的能源消耗能力越强。广东是中国转型发展、高质量发展的试验区，第三产业发展活力显著，通过内部结构的优化调整，可有效促进碳减排与经济增长向脱钩发展状态转变。

3.5 有关建议

基于上述结果与分析，提出3点建议：①加大对第二产业的污染治理投资。当前阶段，广东省对高能耗、高排放的工业污染治理投资仍然不足。2019年工业污染治理完成投资额为3.17×10⁹元，占当年全国工业污染治理完成投资额的5.15%，位列全国第7，且同年山东省的工业污染治理完成投资额为9.54×10⁹元，是广东省的3倍，可见在污染治理方面迫切需要加大投入，助理生态环境修复，缓解温室效应；②强化对绿色专利领域的扶持力度。2019年广东省专利申请受理量为807 700件，占当年全国专利申请授权量的19.3%，其中广东省在高效节能技术领域的专利申请受理量为22 576件，占全国该领域的10.9%。在新能源产业领域的专利申请受理量为99 672件，占全国该领域的11.2%。在节能环保领域的专利申请受理量为134 878件，占全国该领域的11.53%。3个主要绿色专利领域的申请受理量比例低于全部专利申请受理量比例。由此可见，今后广东省的科技投入重点应为节能环保、高效节能和新能源产业领域的绿色专利，大力推进绿色技术研发，以高新绿色专利技术支持碳减排；③深挖海洋经济的发展潜力。在产业结构调整中，利用广东在大湾区建设中的区位优势，以发展海洋经济为抓手，从海洋工程装备、海洋生物医药、海上风电、海底油气资源等领域拓展新的经济增长点，从而降低对传统资源、能源的开发利用，以发展向海经济促进高质量的绿色、循环发展。

4 讨论与结论 4.1 讨论

在“十四五”开局之年，国家持续推进高质量发展，力行“碳达峰”和“碳中和”行动，为经济社会持续发展提供了强大动力。广东省是发展中国特色社会主义的排头兵，深化改革开放的先行地和探索科学发展的试验区，对其开展土地利用碳排放与经济增长关系研究具有重要意义。本文虽然在一定程度揭示了土地利用碳排放与经济增长时空演变、脱钩状态和主要影响因素，但也还存在继续改进和细化的空间。①对土地利用碳排放的研究，还可借助LMDI模型，运用扩展的Kaya恒等式，从能源碳排放强度、能源强度、经济规模、土地规模、人口规模等方面^[7]，建立土地利用碳排放影响因素分解模型，进而细化驱动力研究；②通过对比分析法，分别以GDP含金量^[24]和人均GDP衡量经济增长，与土地利用碳排放进行脱钩分析，认为以人均GDP代表经济增长更合理，但更为广泛的案例分析还有待扩展。在土地利用间接碳排放核算中，相比以往研究，本文认为由能源消耗碳排放和建材生产碳排放组成，但忽略了建材生产过程中也消耗了一定能源的问题。因此，如何科学测定扣除能耗碳排放的建材生产碳排放，也需要后续研发；③土地利用碳排放与经济增长之间的关系，本质上是以碳减排为核心的区域经济与资源环境协调发展的辩证关系，学术界在“能源—经济—环境系统”^[25]和“碳减排—经济增长—环境保护”等^[26]方面的耦合协调关系方面取得了丰硕成果，研究方法也侧重以面板数据为基础，运用VAR，VEC，GVAR模型来探究二者更深层面的经济学关系^[27]，如何整合已有方法，并从不同视角开展碳排放与经济增长的细化研究，也有待后续深入探究。

4.2 结论

(1) 区域土地利用间接碳排放主要由能源消耗和建筑材料生产两部分构成，经济增长用人均GDP来衡量要优于GDP含金量，土地利用碳排放与经济增长之间的本质是以碳减排为核心的区域经济与资源环境协调发展的辩证关系。

(2) 影响广东省土地利用碳排放与GDP增长脱钩关系的主要影响因素中，从碳排放视角来看，产业结构和煤炭消费占比是主要影响因素，其灰色关联度值分别为0.748，0.741。从经济增长视角来看，社会固定资产投资和科研经费支出是主要驱动因素，其灰色关联度值分别为0.782，0.772。

(3) 广东省土地利用碳排放量与GDP均呈递增趋势，当前阶段虽然土地利用碳排放量的年均增长率为正值且低于人均GDP年均增长率，二者尚未形成稳定的脱钩状态，但土地利用碳排放量的增速放缓，有利于二者向绝对脱钩状态发展，这对促进以碳减排为核心的区域经济与资源环境协调发展具有重要意义。