TY - JOUR ID - 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.030 TI - 基于不同植被指数的TRMM数据降尺度及误差校正研究 AU - 张寒博,韦梦思,覃金兰,徐勇,窦世卿 VL - 41 IS - 4 PB - 科学出版社 SP - 214 EP - 223 PY - JF - 水土保持通报 JA - UR - http://stbctb.alljournal.com.cn/stbctb/home?file_no=20210430&flag=1 KW - 热带测雨卫星数据(TRMM);地理加权回归模型(GWR);降尺度;增强型植被指数(EVI);地理差异分析(GDA);华中地区 KW - tropical rainfall measuring mission data (TRMM);geographically weighted regression model (GWR);downscaling;enhanced vegetation index (EVI);geographic difference analysis (GDA);Central China AB - [目的] 对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法] 主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001—2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分析(GRA)对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析。[结果] ① TRMM数据和气象站数据的决定系数(R2)在年(0.630)、季(0.710~0.865)和月(0.637~0.875)尺度都表明了TRMM数据在华中地区具有较好的适用性;②通过GWR模型实现了TRMM数据空间分辨率由0.25°到1 km的降尺度转换,且TRMMEVI数据精度优于TRMMNDVI数据,说明华中地区TRMM数据与EVI的关系比NDVI更为密切;③对优选的TRMMEVI数据分别进行GDA,GRA校正,结果表明GDA校正结果优于GRA校正,且在降雨量越多的月份校正效果越好。[结论] 在华中地区,EVI比NDVI更加适合TRMM数据降尺度研究。降尺度数据采用GDA校正比GRA校正效果更为显著。 ER -